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2015年7大科技走近现实生活生活，工业就是那个帅气
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先进制造 ◇ 系列技术讲座
1月11日13:30-17:00 2023 Ansys中国机器人金融行业典型研讨会
【编者按】科学技术的迅猛发展让前瞻变得难有头绪。但是，仍有许多明显态势让部分技术和产品早早地崭露头角，大有在2015年风靡的势头。在此，遴选许多与他们日常现实生活生活密切相关的动向，并预言在新的一年中可能走近他们现实生活生活的技术。
1、人脸识别普及化
从iPhone5s到iPhone6/iPhone6plus，苹果公司早已把人脸识别技术的地位从“选配”提升至“标配”。三星也在做同样的事，力图把智能设备的安全可靠难题直接与使用者的手掌挂钩。人脸识别安全可靠控制系统虽然在多年前就早已在多领域应用，但数家技术公司预计它会在2015年出现井喷式普及化，电子设备、数据流、门禁控制系统等单厢已经开始劳役起使用者的手掌。
究其原因，最重要的一点是，随著云存储技术的发展，安全可靠漏洞愈来愈多，开发商与其不停地开发控制系统与黑客比拼，不如让使用者中孔“守门”的责任，虽不是一劳永逸，却也能缓解不少压力。
2、设备更为小而薄
所谓“表面积愈来愈大”，是指随著技术发展，现实生活生活中的技术产品会呈现表面积更大、技术集成水平更高的态势。在业内，在相同空间内甚至更小空间内载入更多技术和功能，早已成为市场竞争的关键之一。这意味着未来的硬件设备会愈来愈�。δ苋椿嵊从看�。不仅手机、平板电脑会更为轻�。土缡踊�、显示器也会在挂载更多用途的同时薄如蝉翼。
从现实生活效果看，他们现实生活生活中的一切与技术相关的事物，单厢出现技术表面积愈来愈大的态势。
3、3D列印走近家庭成员
杯子摔了?没事，列印一个。想要个手机壳?来，列印一个。来客人了?先站会儿，这就列印把椅子。2015年，3D列印技术势必将已经开始走入家庭成员。惠普公司早已已经开始研发一套主流家用3D列印机控制系统，以大众可承受的价格和便捷快速列印为目标，打算占领消费市场先机。有了这套列印机，你能划掉购物清单上的很多东西，过去是买产品，未来可能就只剩下买材料的费用了。
当然，3D列印技术或催生的另一个金融行业就是设计设计图供应商，你想打什么，首先得购买和下载设计图，除非使用者自己懂设计。
4、电池组更耐用更持久
手机一天一充，平板两天一充，一周要给电动自行车充三次电，即便是电动车“天塌下来”也只能跑200千米。日常现实生活生活中，他们经常与电池打交道，但洛祖小、损耗快、寿命有限的难题突出，电池早已成为不能忘却的伤痛劳动。既然有伤痛，就会有商机。数家国际性企业早已已经开始研发新能源电池组，各式各样技术早已已经开始争夺那个消费市场。正如当年锂电组打败镍镉、铅酸电池组一样，新的对手早已已经开始挑战已在消费市场里摸爬滚打多年且不降身价的锂电组。虽在2015年锂电组仍不会放下消费市场老大的地位，但新技术电池组可能会积极冒进，在许多金融行业门类里试沙唐瓦县。
如果iPhone7充一次电能用一个月，如果电动车充一次电能跑2000千米，你会果断换掉手中的阴极保护、油老虎吗?
5、“佩戴”设备流行
从谷歌眼镜，到千奇百怪的水晶，再派生到心率带，各式各样电子产品正把市场竞争的主战场转移到使用者的身体上，挖掘一切可能挖掘的消费市场。预期未来，可佩戴的设备会愈来愈多，功能会愈来愈强大。
但是，这种可佩戴消费市场的核心理念并不在使用者身体之上，而在身体之外。佩戴设备的核心理念是大范围收集使用者统计数据，随著云计算和大统计数据的成熟，这种统计数据被INS13ZD，一方面形成对个体使用者的个体评估，例如健康状况，进而促成健康咨询、保健推荐等派生服务;另一方面归纳入大统计数据，对集体走势、喜好取向、身心健康等形成研判式参考。佩戴越多，收获越多，也失去越多。
6、智能汽车进现实生活
汽车周边总是有许多“黑科技”在转悠，那些科技企图弥补人们在驾车时遇到的各式各样困难。在那些黑科技中，有许多技术早已已经开始在许多车型上应用，前景应当不错。
例如，智能拐弯控制系统，能顾允成盲区，测出不同车道上时车的车速，在你企图拐弯时告诉你是否安全可靠;再如挂号停车位控制系统，能借助车载互联网协助你在许多停车场挂号停车位，并在你到达时指引你前往空停车位;还有可协助停车的智能泊车控制系统、可避免昏暗的电子元件灯等，都是应难题而生的新科技。有了那些科技，驾车也许能找到几十年前驾车时的那种惬意和悠闲。
7、机器人“控”人类
从设计之初，机器就是为人服务的。但是，育苗智能的高度发展，让科学家们有些进退两难，究竟是让机器更为智能，还是让它们停留在原地。
英国理论物理学家惠勒新近提出要警惕育苗智能科技的过度发展，防止育苗智能科技失控并超越人类智慧，最终破坏整个星球。此言不虚。按育苗智能的发展进度，在不久的将来，机器可能以不断加快的速度重新设计自己，超越受制于生物进化速度的人类，最终实现摆脱人类的控制。
不敢说机器在2015年就会“政变”，但机器自主思维的那一天也许并不遥远。
( 文章来源：互联网 )
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